• 1404/08/14
  • - تعداد بازدید: 9
  • زمان مطالعه : 1 دقیقه
مجتمع آموزش عالی سلامت ممسنی

پرامپت‌ نویسی صحیح (Prompt Engineering) در هوش مصنوعی

به گزارش روابط عمومی مجتمع آموزش عالی سلامت ممسنی ، دکتر قهرمانی در ادامه مبحث هوش مصنوعی در مورد پرامپت نویسی صحیح در هوش مصنوعی نوشتند که : نوشتن دستورالعمل‌های دقیق، شفاف و هوشمندانه برای هوش مصنوعی تا  دریافت بهترین پاسخ ممکن یکی از مهارتهای مهم در بکارگیری هوش مصنوعی به شمار می رود. این کار مثل «برنامه‌نویسی با زبان طبیعی» است.

چرا پرامپت مهم است؟

برخی مدل‌های هوش مصنوعی مانند  (Grok) هیچ‌چیز را «نمی‌فهمند»؛ فقط الگوهای آماری را پیش‌بینی می‌کنند. پس کیفیت خروجی مستقیماً به کیفیت ورودی پرامپت  بستگی دارد. اگر شما پرامپت صحیحی را به هوش مصنوعی وارد نمایید ، مطمئنا روند بهتری را در دریافت داده های لازم طی خواهید کرد.

در پرامپت نویسی صحیح باید چند اصل طلایی را به خوبی در نظر داشت که برخی از این اصول عبارتند از :

  1. شفافیت
  2. نقش دهی
  3. فرمت خروجی
  4. مثال بدهید
  5. گام به گام فکر کن
  6. محدودیت واگذاری
  7. زبان مدل را تقلید کنید

برخی تکنیک‌های پیشرفته در پرامپت نویسی صحیح:

تکنیک "Zero-Shot" :

تکنیک "Few-Shot"

تکنیک "Self-Consistency"

تکنیک "Tree of Thoughts"

 

ابزارهای کمکی پرامپت‌نویسی:

  • PromptPerfect (promptperfect.jina.ai) → پرامپت را بهینه می‌کند
  • ChatGPT Prompt Generator → قالب‌های آماده
  • Notion AI Templates → پرامپت‌های ذخیره‌شده

چک‌لیست نهایی قبل از ارسال پرامپت

  • دقیقاً چه می‌خواهم؟
  • نقش مدل را مشخص کردم؟
  • فرمت خروجی را گفتم؟
  • مثال یا محدودیت دادم؟
  • زبان و لحن را تعیین کردم؟

هوش مصنوعی در دنیای مدرن به زبان دکتر علی قهرمانی- دانش آموخته دکتری مدیریت آموزشی از دانشگاه شیراز

 

  • گروه خبری : اخبار
  • کد خبری : 137235
کلیدواژه

نظرات

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

نظر دهید